Stellenbeschreibung Als Senior Data Engineer (m/w/d) spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unseres neuen Data Warehouses und der Optimierung unserer Datenplattform. Du arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst robuste ETL-Pipelines, um hochwertige Datenprodukte bereitzustellen. Deine Aufgaben: Architektur & Entwicklung: Aufbau eines skalierbaren Data Warehouses mit Snowflake, Databricks oder AWS Redshift Datenintegration: Design und Implementierung effizienter ETL-Prozesse mit bspw. Apache Airflow & Python Datenmodellierung: Entwicklung von Data Marts & Semantic Layer für analytische Anwendungen Modern Data Stack: Verwaltung und Optimierung unserer dbt-basierten Pipelines Datenqualität & -sicherheit: Sicherstellung von hoher Datenintegrität & Performance Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Engineering, Data Science & Business Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen