Stellenbeschreibung
Als Senior Data Engineer (m/w/d) spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unseres neuen Data Warehouses und der Optimierung unserer Datenplattform. Du arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst robuste ETL-Pipelines, um hochwertige Datenprodukte bereitzustellen.
Deine Aufgaben:
* Architektur & Entwicklung: Aufbau eines skalierbaren Data Warehouses mit Snowflake, Databricks oder AWS Redshift
* Datenintegration: Design und Implementierung effizienter ETL-Prozesse mit bspw. Apache Airflow & Python
* Datenmodellierung: Entwicklung von Data Marts & Semantic Layer für analytische Anwendungen
* Modern Data Stack: Verwaltung und Optimierung unserer dbt-basierten Pipelines
* Datenqualität & -sicherheit: Sicherstellung von hoher Datenintegrität & Performance
* Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Engineering, Data Science & Business Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
Qualifikationen
* Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
* Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering
* Technologie-Know-how: Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, dbt und modernen Data Warehouse Architekturen
* Data Engineering Stack: Erfahrung mit ETL-Prozessen & Cloud-Plattformen
* Analytische Denkweise: Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturen zu entwerfen und zu optimieren
* Teamplayer: Stark in Kommunikation, Zusammenarbeit & proaktivem Arbeiten
* FinTech-Interesse: Begeisterung für Finanzmärkte und datengetriebene Anwendungen wünschenswert
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten
* Flexibles Arbeiten: Remote oder in unserem modernen Büro in Karlsruhe
* Weiterbildung: Budget für Trainings, Konferenzen & Zertifizierungen
* Innovative Technologien: Arbeiten mit modernen Cloud Data Warehouse Technologien
* Persönliche Entwicklung: Individuelle Karrierepfade & Aufstiegsmöglichkeiten
* Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt & Zusatzleistungen