Deine Aufgaben Bei ellamind setzen wir neue Maßstäbe in der Automatisierung von Geschäftsprozessen mit maßgeschneiderten Large Language Models (LLMs). Als unser Founding Engineer wirst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung einer skalierbaren und zuverlässigen MLOps-Architektur übernehmen, die das Training und die Bereitstellung dieser Modelle sowohl vor Ort als auch in verschiedenen Cloud-Umgebungen ermöglicht. Deine Aufgaben umfassen: Aufbau skalierbarer Datenpipelines für die Generierung, Bewertung und Filterung synthetischer Daten, um sicherzustellen, dass unsere Modelle mit hochwertigen Daten arbeiten. Beherrschung des Tech-Stacks mit Schwerpunkt auf Python und Docker, sowie Server-/Datenbankverwaltungstools und Multi-Cloud- und On-Premise-Operationen. Implementierung ressourcenintensiver Rechenjobs für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen, mit Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit. Unterstützung bei weiteren technischen und produktbezogenen Aufgaben, um deine Full-Stack-Fähigkeiten zu zeigen. Dein Profil Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung mit und hast dein Können in der Vergangenheit bereits unter Beweis gestellt, idealerweise in einem schnell wachsenden SaaS- oder Startup-Umfeld. Expertise in AI/ML ist nicht zwingend erforderlich, du hast aber bereits Erfahrung in der Bereitstellung ressourcenintensiver Rechenjobs. Deine Kenntnisse in MLOps, ELT-Tools und im Umgang mit sensiblen/geschützten Daten zeichnen dich aus. Fullstack-Skills und Erfahrung im Aufsetzen von DevOps Pipelines sind von Vorteil. Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2) erforderlich. Mindestens 2-3 Tage/Woche Anwesenheit vor Ort in unserem Bremer Büro, mit der Aussicht, langfristig auf ein hybrides/remote Modell umzusteigen. Warum wir? ellamind ist mehr als nur ein KI-Startup – unsere Gründer haben einige der erfolgreichsten und meist heruntergeladenen nicht-englischen Open-Source-LLMs entwickelt, die in den weltweiten Top 10 des Huggingface Leaderboards stehen. Darüber hinaus haben wir die erste funktionierende Mixtral-Implementierung geschaffen. Wir entwickeln eine innovative Plattform, die den gesamten KI-Lebenszyklus abdeckt. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern durch eine intuitive Schnittstelle wertvolle und transformative Erkenntnisse zu liefern. Bei ellamind arbeitest du direkt mit visionären Gründern und einem engagierten Team zusammen. Du hast die Möglichkeit, maßgeblich Einfluss auf unser Produkt und die technologische Ausrichtung zu nehmen. Unser Büro in Bremen, mit Blick aufs Wasser, bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, komplett mit einem Boot, kostenlosen Getränken und Smoothies. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der KI aktiv mit Sonstiges Bei uns zu arbeiten bedeutet, aktiv an der Entwicklung wichtiger KI-Technologien für die digitale Transformation mitzuwirken. Wenn du dafür brennst, die KI-Technologie, insbesondere die Entwicklung von Werkzeugen zur Bewertung und Optimierung von Sprachmodellen voranzubringen, ist ellamind der Ort, um diese Vision zu verwirklichen. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und individuelle Beteiligungsmöglichkeiten. Wir legen Wert auf Vielfalt und begrüßen Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund, da dies unser Team stärkt. Wir freuen uns darauf zu sehen, wie du zu unserer Reise beitragen kannst und laden dich ein, Teil unseres ambitionierten Teams zu werden. Über uns Wir schauen nicht nur auf die reinen Zahlen, sondern suchen nach talentierten und motivierten Menschen Wenn du denkst, dass diese Position perfekt für dich ist und wir voneinander profitieren können, freuen wir uns auf deine Bewerbung, auch wenn du (noch) nicht alle Kriterien erfüllst. Als junges Startup leben wir von unkonventionellem Denken und enger Zusammenarbeit. Von innovativer Forschung und präziser Modellauswertung bis hin zur skalierbaren Implementierung – wir setzen neue Maßstäbe in der KI-Technologie. Unsere Mission ist es, robuste, skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln, die sofortigen Nutzen für unsere Kunden bieten und den gesamten KI-Lebenszyklus verbessern. Bekannt für führende deutschsprachige KI-Modelle, teilen wir unsere Erkenntnisse in unserem Open-Source-Forschungskollektiv DiscoResearch und arbeiten eng mit anderen Forschungsgemeinschaften zusammen.