Senior Data Engineer (gn) Bereit für eine neue Herausforderung? Für unseren renommierten Kunden in der Healthcare-IT-Branche suchen wir dich im Rahmen der Direktvermittlung als Senior Data Engineer (gn) am Standort Frankfurt, Essen oder Hamburg. Finde mit Experis den richtigen Job Nutze unsere Erfahrung und Beratung für deine bestmögliche Entwicklung. Als IT Spezialist bringen wir dich mit namhaften Unternehmen zusammen. Das wird dir geboten: Bruttojahresgehalt bis 110.000 € flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Optionen unbefristeter Arbeitsvertrag betriebliche Altersvorsorge verschiedene Corporate Benefits, JobRad-Leasing und Deutschlandticket wertschätzende Unternehmenskultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Das sind deine Aufgaben: Beteiligung an der Gestaltung, Umsetzung und Wartung einer unternehmensweiten Daten Plattform Verantwortung für den Einsatz neuer Technologien, die dazu beitragen die Ziele in den Bereichen Datenmanagement, Analytik und maschinelles Lernen umzusetzen Design, Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Gewährleistung eines zuverlässigen und effizienten Datenflusses Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie deren Optimierung und Durchführung von Datenmodellierungsaufgaben, um hochwertige Berichte und Analysen zu erstellen Zusammenarbeit mit internen Data Scientists und externen Beratern, um neue Funktionalitäten in großen Datensätzen zu entwickeln und einzuführen Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Entscheidungsträgern, um Daten-Initiativen zu fördern und zukünftige Strategien zu entwerfen Verantwortung für die Weitergabe und Präsentationen von Fortschritten, Ergebnissen und strategischen Empfehlungen an die Unternehmensleitung und Stakeholder Damit überzeugst du: erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering inklusive Erfahrungen in der Leitung von Datenarchitektur- und Pipeline-Projekten tiefgreifendes Verständnis in den Gebieten Data Science und Data Engineering Übung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) Erfahrung in der Arbeit mit Python, R, SQL oder Java und ETL/ELT Tools wie Apache Airflow umfassende Kenntnisse von Datenarchitekturkonzepten und -tools, wie Data Warehouses, Data Lakes, Lake Houses und Datenkatalogen keine Schwierigkeiten bei der Fehlerbehebung von komplexen Datenproblemen und zur Optimierung der Systemleistung herausragende analytische Fähigkeiten, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit im Team bestenfalls Erfahrung mit ML & KI-Frameworks wie sklearn, TensorFlow oder PyTorch Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bist du interessiert? Der schnellste Weg zu uns führt über den Bewerben-Button Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.