Senior Data Engineer (gn)
Bereit für eine neue Herausforderung?
Für unseren renommierten Kunden in der Healthcare-IT-Branche suchen wir dich im Rahmen der Direktvermittlung als Senior Data Engineer (gn) am Standort Essen, Frankfurt oder Hamburg. Finde mit Experis den richtigen Job ! Nutze unsere Erfahrung und Beratung für deine bestmögliche Entwicklung. Als IT Spezialist bringen wir dich mit namhaften Unternehmen zusammen.
Das wird dir geboten:
* Bruttojahresgehalt bis 110.000 €
* flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Optionen
* unbefristeter Arbeitsvertrag
* betriebliche Altersvorsorge
* verschiedene Corporate Benefits, JobRad-Leasing und Deutschlandticket
* wertschätzende Unternehmenskultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Das sind deine Aufgaben:
* Beteiligung an der Gestaltung, Umsetzung und Wartung einer unternehmensweiten Daten Plattform
* Verantwortung für den Einsatz neuer Technologien, die dazu beitragen die Ziele in den Bereichen Datenmanagement, Analytik und maschinelles Lernen umzusetzen
* Design, Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Gewährleistung eines zuverlässigen und effizienten Datenflusses
* Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie deren Optimierung und Durchführung von Datenmodellierungsaufgaben, um hochwertige Berichte und Analysen zu erstellen
* Zusammenarbeit mit internen Data Scientists und externen Beratern, um neue Funktionalitäten in großen Datensätzen zu entwickeln und einzuführen
* Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Entscheidungsträgern, um Daten-Initiativen zu fördern und zukünftige Strategien zu entwerfen
* Verantwortung für die Weitergabe und Präsentationen von Fortschritten, Ergebnissen und strategischen Empfehlungen an die Unternehmensleitung und Stakeholder
Damit überzeugst du:
* erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
* mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering inklusive Erfahrungen in der Leitung von Datenarchitektur- und Pipeline-Projekten
* tiefgreifendes Verständnis in den Gebieten Data Science und Data Engineering
* Übung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure)
* Erfahrung in der Arbeit mit Python, R, SQL oder Java und ETL/ELT Tools wie Apache Airflow
* umfassende Kenntnisse von Datenarchitekturkonzepten und -tools, wie Data Warehouses, Data Lakes, Lake Houses und Datenkatalogen
* keine Schwierigkeiten bei der Fehlerbehebung von komplexen Datenproblemen und zur Optimierung der Systemleistung
* herausragende analytische Fähigkeiten, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit im Team
* bestenfalls Erfahrung mit ML & KI-Frameworks wie sklearn, TensorFlow oder PyTorch
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bist du interessiert?
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