Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.
Data Engineer Consumer Health Cluster Deutschland/Österreich (alle Geschlechter)
Der Data Engineer (alle Geschlechter) wird eine entscheidende Rolle in der Abteilung für Business Development, Insights & Analytics spielen, indem er/sie skalierbare Datenpipelines und Architekturen entwirft, erstellt und wartet sowie ein robustes Datenmodell aufbaut. Diese Position hat zum Ziel, die Verfügbarkeit und Qualität von Daten für Analysen und Berichterstattung sicherzustellen, um datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu ermöglichen. Der Data Engineer (alle Geschlechter) wird eng mit Datenanalysten, Data Scientists, IT und anderen kommerziellen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Analysinitiativen zu unterstützen.
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
* Du entwirfst, entwickelst und wartest robuste Datenpipelines – das ist deine Aufgabe, um die Sammlung, Transformation und Speicherung von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen zu ermöglichen
* Die Erstellung eines stabilen Datenmodells für die flexible Analyse in unserer Analyseplattform gehört zu deinem Verantwortungsbereich
* Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die Datenarchitektur den Unternehmenszielen entspricht
* Die Überwachung und Optimierung von Datensystemen in Bezug auf Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ist Teil deiner Verantwortung – so stellst du eine hohe Datenverfügbarkeit sicher
* Du implementierst Datenqualitätsprüfungen und Validierungsprozesse, um die Integrität und Genauigkeit der Daten zu gewährleisten
* Es gehört zu deinen Aufgaben, Dokumentationen für Datenmodelle, Datenflüsse und ETL-Prozesse sowie für allgemeine Datenmanagement-Initiativen zu erstellen und zu pflegen, um Transparenz und Wissensaustausch zu fördern
* Du führst Troubleshooting durch und behebst datenbezogene Probleme – dabei unterstützt du Nutzer*innen und Stakeholder bei Bedarf
* Du hältst dich über neue Technologien und Best Practices im Bereich Datenengineering auf dem Laufenden, um unsere Datenprozesse und -systeme kontinuierlich weiterzuentwickeln
WAS DU MITBRINGST
* Du hast einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Data Science oder einem verwandten Bereich – alternativ bringst du mehrjährige relevante Erfahrung und kontinuierliche Weiterbildung in diesem Bereich mit. Ein Master-Abschluss ist von Vorteil
* Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Datenengineering oder einem verwandten Bereich, mit einem starken Fokus auf die Entwicklung von Datenpipelines, Data Storage und Datenmanagement
* Erfahrung in der OTC- oder FMCG-Umgebung ist von Vorteil
* Du bist versiert in Datenmodellierung und Programmierung (z. B. mit Python, Java oder Scala), sicher im Umgang mit SQL und hast Erfahrung mit relationalen (z. B. PostgreSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra)
* Du bringst Erfahrung im Bereich Data Storage (z. B. AWS Redshift, Google BigQuery), mit ETL-Tools (z. B. Apache Airflow, Talend) sowie mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) mit und kennst dich im Design von multidimensionalen Modellen (z. B. PowerBI, MS Analysis Services) aus
* Du hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Konzepten und statistischer Analyse und beherrschst Tools wie Power BI, um aussagekräftige Berichte und Dashboards zu erstellen
* Du verfügst über starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, analysierst komplexe Datensätze und arbeitest eng mit Datenanalysten zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
* Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und kannst sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zusammenarbeiten
WAS WIR ANBIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
* Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen herausragende Leistungen würdigen.
* Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
* Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
* Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
* Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und unsere Gesundheitsplattform #machtfit.
* Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
Die Stelle ist bei der Bayer Vital GmbH zu besetzen.
DEINE BEWERBUNG
Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Leverkusen
Division: Consumer Health
Referenzcode: 843480