Über das Unternehmen
Wir sind ein dynamisches IT Cloud Startup, welches Beratungs- und Implementierungsdienstleistungen für unsere Kunden erbringt. Unsere Kernkompentenzen liegen im Bereich Microsoft Azure, Amazon AWS und Office 365. Viele namhafte Unternehmen gehören bereits zu unserem Kundenstamm und vertrauen auf unsere gute Arbeit.
In unseren Kundenprojekten bist du als Senior Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau einer sicheren und qualitativen Datenplattform verantwortlich. Du kannst dich in der Kundenkommunikation sowie in Themen wie Data Strategy und Data Governance einbringen und im Team spannende Projekte umsetzen.
Was bieten wir dir?
* Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
* Unterschiedliche Offices & Home Office
* Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten
* Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
* Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
* Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
* Spannende und herausfordernde Kundenprojekte sowie abwechslungsreiche Aufgaben
* Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
* Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
* Dienstradleasing
Was erwartet dich?
* Aufbau und Weiterentwicklung zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen im agilen Kundenprojekt
* Zielsichere Steuerung durch die Vielzahl der Werkzeuge und Methoden rund um Datenarchitekturen, on premise und in der Cloud
* Entwicklung von aufrechten qualitativen Datenflüssen sowie die Transformierung von Daten zur Befähigung von elementaren Geschäftsprozessen
* Aufrechterhaltung einer konsistente Datenintegration sowie ein reibungsloser Datenfluss über verschiedene Systeme hinweg
* Zielorientierte Zusammenarbeit mit unseren Software Engineers und Cloud Architekten um ein erfolgreiches Projekt zu gewährleisten
Was solltest du mitbringen?
* Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Plattformen, Technologien und Paradigmen
* Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein der Daten (Data Strategy, Data Governance)
* Grundlegende Cloudkenntnisse (AWS und Azure) sowie IaC und Terraform
* Gute Erfahrungen im Umgang mit SaaS Angeboten, wie Databricks oder Snowflake
* Sehr gute Kenntnisse in Spark, Python und SQL
* Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Verständnis von komplexen technischen Sachverhalten
* Effiziente, ergebnisorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Service- und Kundenorientierung
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Unser Jobangebot Data Engineer - Spark / Python / SQL / Home Office (m/w/d)klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise .