* Unbefristetes Arbeitsverhältnis im öffentlichen Dienst
* Eingruppierung entsprechend der Qualifikation
* Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
* Vergünstigtes Jobticket
* Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
* Arbeiten in agilen Teams
* Strukturierte Einarbeitung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
* Betriebsrestaurant
* Ggf. Umzugskostenvergütung
* Verantwortung für die Data-Science-Anwendungen
* Entwicklung skalierbarer und robuster Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenintegrität und -effizienz im Kontext von Machine-Learning-Anwendungen
* Implementierung von mittleren und großen Sprachmodellen in die Datensysteme der Deutschen Rentenversicherung
* Entwicklung von Python-Anwendungen für Datenimport, ereignisauslösende Prozesse und die Optimierung von ML Ops- und DevOps-Prozessen
* Enge Zusammenarbeit mit den Product Ownern und IT-Spezialisten zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate
* Abgeschlossenes Studium (FH, Bachelor) der Fachrichtung Informationstechnik, Informatik bzw. in einem vergleichbaren Studiengang oder eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Ausbildung.
* Fundiertes Wissen zur Steuerung von hochkomplexen und unternehmenskritischen IT-Projekten (Systems Engineering).
* Berufserfahrung im Zusammentragen, Aufbereiten und Bereitstellen von Daten in optimierter Datenarchitektur, idealerweise im Kontext automatisierter KI-Systeme.
* Berufserfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (v.a. Oracle), verteilten Datenmanagementsystemen (z.B. Hadoop), Cloud-Plattformen und Containertechnologien (z.B. Kubernetes).
* Sehr gute Kenntnisse von gängigen Datenbanksprachen (insb. SQL), APIs (insb. REST) sowie ihrer Anbindung an Machine-Learning-Pipelines (insb. Python).
* Sehr gutes Verständnis für die effiziente Entwicklung, Automatisierung und Wartung von Datenflüssen, sowie der Erstellung und Optimierung von Datenarchitekturen.
* Erste Erfahrungen in der Integration von Large Language Modellen und Vektordatenbanken.