Wir sind davon überzeugt, dass Data-Science und Machine-Learning Ansätze die Nutzung von großen Datenmengen revolutionieren werden? Sind Sie das auch? Sie haben Informatik oder Data Science studiert und konnten bereits Berufserfahrungen sammeln. Nun möchten Sie Ihre Karriere in einem internationalen DAX-Konzern vorantreiben? Wir bauen das Kompetenzfeld Big Data und Machine Learning an unserem Standort neu auf und brauchen kluge Köpfe mit innovativen Ideen. Gestalten Sie den Aufbau und die Entwicklung dieses Bereichs aktiv mit. Werden Sie als Senior Data Engineer (w/m/div) Teil des Teams und lassen Sie Ihre erlernten Fähigkeiten direkt in die Entwicklung und Produktion von hochmodernen Leistungshalbleitermodulen einfließen. Nutzen Sie diese einmalige Chance! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!Zu Ihren neuen Aufgaben als (w/m/div) gehören u. a.:
1. Ermittlung geeigneter Datenstrukturen auf Basis der Geschäfts- und Projektanforderungen, um die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Produktions- und Entwicklungsdaten zu gewährleisten
2. Übersetzung von Geschäfts- und Projektanforderungen in technische Systemanforderungen für Datenhaltungslösungen
3. Implementierung und Pflege von skalierbaren Datenpipelines zum Extrahieren, Umwandeln, Laden und Integrieren von strukturierten oder unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen
4. Testen von Datenpipelines auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen, -vielfalt und -geschwindigkeit (einschließlich Datenqualitätsüberprüfungen)
5. Zusammenarbeit mit Data-Scientists, Business-Analysts und auch mit nicht IT/Data-affinen Prozess- und Entwicklungsingenieuren in Advanced Analytics & AI Projekten im Produktions- oder R&D Umfeld
6. Initiieren neuer Ideen und Vorschlagen neuer Technologien und Architekturverbesserungen
7. Proaktive Mitarbeit in und Vorantreiben von übergeordneten Digitalisierungs- und Datamanagement Projekten
Eine offene, klare und stimmige Kommunikation ist Ihnen teamübergreifend wichtig. Sie verstehen es, mit Ideen und Lösungen Wert zu erzeugen, sind aufgeschlossen für neue Ideen und zeigen sich offen gegenüber anderen Denk- und Handlungsweisen, ohne das Ziel aus den Augen zu verlieren. Aufgrund Ihres ausgeprägten wirtschaftlichen Denkens erkennen Sie (Effizienzsteigerungs-) Potentiale und setzen Verbesserungsmaßnahmen engagiert um. Gleichzeitig behalten Sie auch in komplexen Situationen die Übersicht, vermeiden Probleme durch vorausschauende Planung und sind bereit, Risiken überlegt einzugehen.
Sie erfüllen erfolgreich die Voraussetzungen, wenn Sie:
8. Ein erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches/ technisches Studium (Master oder PhD), in der Fachrichtung Data-Science, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Wirtschaftsinformatik vorweisen können
9. Herausragende Kenntnisse in der Handhabung und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten haben
10. Sehr gute Erfahrung im Einsatz von gängigen Verarbeitungstechniken zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten für weitere Analysen und Modellierungen mit geeigneten Bibliotheken (Pandas, Numpy) haben
11. Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und -architektur, Datenvirtualsierungslösungen (Denodo) sowie Erfahrung im Umgang mit relationalen und No SQL-Datenbanken mitbringen
12. Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie beispielsweise Python, R oder Matlab und unix-basierten Betriebssystemen haben
13. Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Schreiben von komplexen Abfragen haben
14. Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git mitbringen
15. Fließende Englischkenntnisse und idealerweise sehr gute Deutschkenntnisse vorweisen können
Benefits
16. Coaching, mentoring networking possibilities
17. Wide range of training offers & planning of career development
18. International assignments
19. Different career paths: Project Management, Technical Ladder, Management & Individual Contributor
20. Flexible working conditions
21. Home office options
22. Part-time work possible (also during parental leave)
23. Sabbatical
24. Holiday child care
25. On-site social counselling and works doctor
26. Health promotion programs
27. On-site canteen
28. Private insurance offers
29. Wage payment in case of sick leave
30. Corporate pension benefits
31. Flexible transition into retirement
32. Performance bonus
33. Accessibility, access for wheelchairs
34. Possibility to work remotely from abroad (EU)