Der Erfolg von ARTE basiert auf engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Als uberzeugte Europaer.innen teilen sie ihre Begeisterung sowie ihre Analysen und Berichte auf allen ARTE Bildschirmen. Sind Sie neugierig auf Innovationen in Ihrem Tatigkeitsfeld und haben Sie einen starken Sinn fur deutsch franzosische Beziehungen? Die Teams bei ARTE GEIE in Strasburg heisen regelmasig neue Mitarbeiter.innen willkommen. Senior Data Engineer & Data Architect (m/w/d) Nutzen Sie die neuesten Fortschritte der kunstlichen Intelligenz, um die Weiterentwicklung von ARTE und seinen digitalen Angeboten voranzutreiben und neue Nutzerbedurfnisse zu erfullen. Entwickeln Sie innovative und verantwortungsbewusste Losungen, verbessern Sie unsere Tools und Produkte und teilen Sie Ihre Fortschritte mit anderen Akteuren der Branche. Diese spannenden Herausforderungen erwarten Sie in einem neu gegrundeten Team fur die kommenden Jahre. Das neu gegrundete Team soll Teil einer strategischen Initiative von ARTE sein und wird durch die Gelder eines offentlichen Fordergebers ermoglicht. Diese Unterstutzung erlaubt die Umsetzung des Projekts fur einen festgelegten Forderzeitraum, nach dessen Ablauf das Projekt planmasig endet. Als Data Engineer / Data Architect (m/w/d ) spielen Sie eine zentrale Rolle, indem Sie die spezifischen Anforderungen der KI Projekte in die bestehende Dateninfrastruktur von ARTE integrieren. Sie entwickeln und optimieren leistungsstarke Datenpipelines und gewahrleisten gleichzeitig die Datenqualitat durch robuste Governance Strategien. In Zusammenarbeit mit den Projektleiter.innen und technischen Teams sorgen Sie fur die Erfassung, Organisation, Analyse und Bereitstellung der Daten, die fur KI Anwendungsfalle unerlasslich sind. Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Erfassung, Transformation und Validierung der fur das Training und die Bewertung von KI Modellen erforderlichen Daten. Sicherstellung der Datenqualitat und Governance durch Implementierung robuster Strategien zur Gewahrleistung von Nachvollziehbarkeit, Zuverlassigkeit und Konformitat. Verwaltung und Optimierung der Cloud Infrastruktur (Azure, Databricks) zur effizienten Verarbeitung groser Datenmengen in einer leistungsstarken und skalierbaren Umgebung. Zusammenarbeit mit den KI und Fachabteilungen zur Identifikation der Anwendungsfalle und Bereitstellung von einsatzbereiten Daten, die den Modellen und den geschaftlichen Anforderungen entsprechen. Uberwachung der Metadatenverwaltung innerhalb des bestehenden Datenkatalogs in Zusammenarbeit mit den Datenverantwortlichen. Konzeption von Datenmodellen und Entwicklung innovativer Ansatze zur Steigerung der Effizienz und Leistungsfahigkeit von KI Losungen. Sie beherrschen Cloud Plattformen wie Azure und Databricks sowie die Tools, die zur Verwaltung leistungsstarker und skalierbarer Datenpipelines erforderlich sind. Sie verstehen die Bedeutung von Data Governance und gewahrleisten die Nachvollziehbarkeit, Zuverlassigkeit und Konfo