Aufgaben:
1. Auswahl & Bewertung von neuronalen Netzen
2. Training von neuronalen Netzen
3. Kuratieren von Datensätzen und zielgerichteter Aufbau & Erweiterung
4. Mitgestaltung von Gesamtsystem- und Software-Architekturen
5. Design und Umsetzung von SW-Modulen nach Anforderungen
6. Erstellung von Berichten und Studien im Bereich Forschung & Entwicklung
7. Erarbeitung und Durchführung von firmeninternen Innovationsmaßnahmen
8. Herstellung und Betreuung von funktionsfähigen Prototypen (Proof-of-Concept) insb. im Bereich KI-basierter Computer Vision
Profil:
9. Abgeschlossenes Hochschulstudium im naturwissenschaftlichen bzw. technischen Bereich (Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar)
10. Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung
11. Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning / Computer Vision (CNN-Architekturen, Neuronale Netze, Feature Extraktion, Klassifikatoren)
12. Praktische Erfahrung mit Computer-Vision, Python, Git/Svn und mit modernen Machine-Learning Frameworks (z.B. PyTorch oder Tensorflow)
13. Erfahrung mit Object-Detection, Image-Classification oder Metric Learning
14. Sicherer Umgang mit C/C++, Python, OpenCV oder /und Rust
15. Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich Explainable AI und Trustworthy AI vorteilhaft
16. Erfahrung mit SCRUM (oder anderen agilen Entwicklungsmethoden) wünschenswert
17. Beratungsfähigkeit, hohe Kunden- und Serviceorientierung und sicherer Umgang mit internen und externen Kunden
18. Bereitschaft zu Dienstreisen in geringem Umfang
19. Freude an der Zusammenarbeit im Team
20. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Warum es sich lohnt, bei ESG einzusteigen
21. Profitieren Sie von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der jahrzehntelangen Erfolgsgeschichte unseres Technologie-Unternehmens
22. Wir bieten Ihnen ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Ihre Ideen willkommen sind und anerkannt werden
23. Sie arbeiten in interdisziplinären Teams
24. Wir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen
Benefits:
25. Großzügiger Arbeitszeitrahmen mit viel Flexibilität z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto, sowie Möglichkeit zu Teilzeit
26. Attraktive Vergütung mit sicherer und langfristiger Perspektive
27. Mobilität und Nachhaltigkeit, z.B. Jobrad, Jobticket, E-Ladesäulen
28. Gesundheit und Prävention, z.B. Betriebssportgruppen, höhenverstellbare Tische
29. Unterstützung von Familien, z.B. Familien-Service sowie Kinder-Ferien-Betreuung
Weitere Benefits finden Sie hier https://esg.de/de/karriere/arbeitgeberWir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf entsprechend vielfältige Bewerbungen. Die Arbeitsplätze der ESG sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte laden Sie diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch.
30. Lisa Harlander
31. Recruiter/in
32. 089 / 92161 - 2632