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Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für ca. 950 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. 200 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.
1. Du unterstützt unser Team in Projekten im Bereich Natural Language Processing (NLP) in der Nachrichten- und Dokumentenverarbeitung sowie der Datenanalyse.
Du implementierst deine Methoden in Python mithilfe von State-of-the-Art-Bibliotheken (z. B. pytorch, transformers, scikit-learn).
2. Du hast Erfahrung mit der Programmierung in Python und möchtest diese gewinnbringend in der Praxis einsetzen.
Du hast bereits gute theoretische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens oder der mathematischen Statistik oder möchtest deine Grundkenntnisse eigenverantwortlich erweitern.Du hast eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du bereichsintern sowie in anderen Service- und Geschäftsfeldern einsetzt.Du fühlst dich in einem funktionsübergreifenden, agilen Arbeitsumfeld wohl und teilst dein Wissen gerne.Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.Flexibles Arbeiten: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten. li>Vergünstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter, sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.