In unserem Bereich werden Werkzeuge und Techniken entwickelt, die es Softwareingenieur:innen ermöglichen, produktiver zu arbeiten, beispielsweise durch automatische Vorhersage von CAPL-Code oder Testfallgenerierung. Aktuell evaluieren wir unterschiedliche Möglichkeiten zum Einsatz von Large Language Models (LLMs), um die Produktivität von Softwareentwickler:innen zu steigern und die Nutzung unserer bestehenden Tools zu vereinfachen. Wir suchen dich zur Unterstützung bei der Entwicklung und Realisierung einer Testdatenbank und LLM-Testinfrastruktur.
Uns ist wichtig, dass du das Arbeiten bei Vector vor Ort kennenlernst. Um das Studium und die Arbeit unter einen Hut zu bekommen, bieten wir nach individueller Abstimmung, und abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, auch mobiles Arbeiten an. Bitte beachte, dass reine Remote-Arbeit nicht möglich ist.
Dein Profil
* Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbarer Studiengang
* Gute Programmierkenntnisse in C/C++
* Idealerweise Kenntnisse in Python sowie CAPL
* Erfahrungen/Kenntnisse in Sprachverarbeitung und LLMs
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
* Analyse und Sicherstellung von Datenqualität für Test - und Trainingsdaten
* Aufbau einer Testdatenbank für Testfälle mit CAPL aus Fremdquellen
* Ergänzung der Testdatenbank mit selbstgeschriebenen CAPL Tests
* Durchführen von Tests mit verschiedenen LLM Architekturen mit genannter Testdatenbank
Dein Vector
Warum Vector einer der besten Arbeitgeber Deutschlands ist? Weil wir einiges dafür tun, damit sich Arbeit nicht wie Arbeit anfühlt. Dazu zählen zum einen die Förderung deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, die Arbeit an realen Projekten mit umfassender Betreuung oder ein ergonomischer und klimatisierter Arbeitsplatz. Zum anderen unterstützen wir dich mit dem firmeneigenen Fitnessstudio, kostenfreien Getränken und noch vielem mehr. Darüber hinaus trägt unser hervorragendes Betriebsrestaurant dazu bei, dein Wohlfühl-Level hoch zu halten.
Kontakt
Job Code: WRDI-3728
Sabine Fligiel : +49 711 80670-1369
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