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Capgemini steht seit Jahren für Expertise in Data Analytics / Data Engineering mit den Produkt-Suiten aller führenden Hersteller, vornehmlich in der Cloud. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen.
1. Du berätst in allen aufkommenden Sachverhalten zu Data Engineering-Lösungen und erarbeitest eigenverantwortlich Lösungskonzepte in den Bereichen IT-Architektur, Datenintegration, Analyse, Planung und Reporting.
In der Rolle als Data Expert*in entwirfst du sowohl fachlich als auch technisch exzellente Datenlösungen und unterstützt bei der Umsetzung und Einführung.Du wendest Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java und Frameworks wie Spark und PySpark an.
2. Du modellierst Datenbanken und setzt SQL ein, um komplexe Datenstrukturen zu verwalten und abzubilden.
3. Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
Mehrjährige Praxiserfahrung im Beratungsumfeld oder in strategischen Projekten sowie gute Kenntnisse der Prozesse und Methoden des Projektmanagements, idealerweise Erfahrung in Agile, Scrum, DevOps.Fundiertes Methodenwissen im Bereich Data Engineering und Cloud und Erfahrung im Bereich Datalake, Data Product, Data Mesh, Data Vault oder ähnliches.Idealerweise verfügst du über Kenntnisse im Software Engineering, DevOps und CI/CD um unsere Entwicklungsprozesse optimal zu unterstützen.Gute Kommunikationsfähigkeiten (intern wie extern), verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.Du bist in der Lage kleinere Entwicklerteams zu coachen und verfügst über projektbezogene Reisebereitschaft.
Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. p>Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.
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