Big Data Scala Engineer (m/w/d)
Standort: Deutschlandweit
Sei Du selbst – und entwickle Dein Talent!
Bei uns dreht sich alles darum, den größtmöglichen Mehrwert aus Daten zu ziehen - und bald auch für Dich! Vorausgesetzt, Du begeisterst Dich für Daten und verstehst Dein digitales Handwerk. Genau wie wir.
Mit fast zwei Jahrzehnten Erfahrung sind wir eines der führenden Beratungsunternehmen in den Bereichen Data & Analytics und Data Architecture. Wir sind Problemlöser, Anbieter von nachhaltigen Lösungen und Treiber der digitalen Transformation. Über 570 erfahrene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter entwickeln kundenorientierte Lösungen, die bereits über 350 Kunden aus unterschiedlichen Branchen auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil von INFOMOTION.
Hier beweist Du Unternehmensgeist:
* Du treibst selbständig die Aufnahme, Analyse und fachliche Entwicklung verschiedener Daten Use Cases bei unseren Kunden und unterstützt dabei Mehrwerte aus ihren Daten zu generieren.
* Bei INFOMOTION bist Du der Lead Developer für ein engagiertes Projektteam aus Data-Engineers und Software-Engineers. Du fungierst intern als Mentor und technischer Sparringspartner und extern als Projektverantwortlicher.
* Du konzipierst und implementierst Lösungen im Big-Data Umfeld und setzt hoch performante Streaming Applikationen im Kontext von Apache Kafka / Apache Spark und Scala auf.
* In enger Zusammenarbeit mit den Data-Engineers und Software-Engineers übersetzt Du die Kundenanforderungen in skalierbare Datenarchitekturen und triffst die richtige Balance zwischen fundiertem Design und agiler Entwicklung.
* Du bist Coach und Enabler für das Team, insbesondere in Themen wie Anwendungsentwicklung, Datenmodellierung, automatisierte Tests, CI/CD und Dokumentation.
* Du findest Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten für die Weiterentwicklung der bestehenden Anwendungen.
* Du konzipierst und realisierst mithilfe von modernen Cloud Plattformen in crossfunktionalen Teams spannende Data Integration/Management, Data Automation und Data Virtualization Projekte.
* Als Experte teilst Du gerne Dein Wissen und bietest weniger erfahrenen Teammitgliedern Support und unterstützt die technische Koordination.
Hiermit kommst Du zu uns:
* Entweder ein IT-orientiertes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
* Du hast langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und ein sehr gutes Verständnis für die Umsetzung von Softwareprojekten und Software Architektur im Big Data Kontext
* Du verfügst über Erfahrung in der Programmierung in Scala und Sparks, die Du im Idealfall bereits IT-Beratungsumfeld unter Beweis stellen konntest
* Du besitzt umfangreiche Erfahrung in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise-Data-Warehouse-/Data-Lake-Strukturen sowie in den Bereichen Big Data und Data Streaming (Kafka, HBASE, Hive, Hadoop/Cloudera, Apache Zeppelin, Apache Hue) und ELT
* Außerdem arbeitest Du gerne in Scrum Teams und förderst ein agiles Mindset mit den entsprechenden Arbeitsweisen
* Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch
* Bei all diesen Aufgaben steht insbesondere Deine ausgeprägte Service-Orientierung, Dein Fingerspitzengefühl im Umgang mit Kunden und Deine intrinsische Motivation, INFOMOTION bei unserem Weg zur Data Performance Company zu begleiten, im Vordergrund
Hinweise zur Bewerbung
Nutze Deine Chance auf spannende Projekte, innovative Ideen, Erfolge, ein wertschätzendes Miteinander, und einen Arbeitgeber, dem Deine Wünsche wichtig sind. Sei Du selbst und gestalte Deine Zukunft bei uns. Deine persönliche Weiterentwicklung wird durch zahlreiche Weiterbildungsangebote und einem Mentoring-Programm bei uns hochpriorisiert.
Nicht sicher wo es bei uns am besten passt? Kein Problem! Sobald Deine Bewerbung bei uns eingegangen ist, prüft unser Recruiting Team unternehmensweit, welche Position zu Dir passen könnte, ganz unabhängig von unseren Stellenanzeigen.
Du möchtest gerne tiefere Einblicke in unseren Arbeitsalltag, in Firmenevents, Engagements und das Team? Dann besuche unsere Karriereseite oder finde uns auf Social Media!
Wann lernen wir Dich kennen? Bewirb Dich am besten jetzt gleich unkompliziert mit deinem CV über LinkedIn.
Du hast noch Fragen? Dann erreichst Du unser Recruiting Team unter +49 (0)69 56608-3050