Wir sind davon überzeugt, dass Data-Science und Machine-Learning Ansätze die Nutzung von großen Datenmengen revolutionieren werden. Sind Sie das auch? Sie haben z.B. Informatik oder Data Science studiert und konnten bereits Berufserfahrungen sammeln. Nun möchten Sie Ihre Karriere in einem internationalen DAX-Konzern vorantreiben? Wir bauen das Kompetenzfeld Big Data und Machine Learning an unserem Standort neu auf und brauchen kluge Köpfe mit innovativen Ideen. Gestalten Sie den Aufbau und die Entwicklung dieses Bereichs aktiv mit. Werden Sie als Senior Data Engineer (w/m/div) Teil des Teams und lassen Sie Ihre erlernten Fähigkeiten direkt in die Entwicklung und Produktion von hochmodernen Leistungshalbleitermodulen einfließen. Nutzen Sie diese einmalige Chance! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Zu Ihren neuen Aufgaben als Senior Data Engineer (w/m/div) gehören u. a.:
* Ermittlung geeigneter Datenstrukturen auf Basis der Geschäfts- und Projektanforderungen, um die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Produktions- und Entwicklungsdaten zu gewährleisten.
* Übersetzung von Geschäfts- und Projektanforderungen in technische Systemanforderungen für Datenhaltungslösungen.
* Implementierung und Pflege von skalierbaren Datenpipelines zum Extrahieren, Umwandeln, Laden und Integrieren von strukturierten oder unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen.
* Testen von Datenpipelines auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen, -vielfalt und -geschwindigkeit (einschließlich Datenqualitätsüberprüfungen).
* Zusammenarbeit mit Data-Scientists, Business-Analysts und auch mit nicht IT/Data-affinen Prozess- und Entwicklungsingenieuren in Advanced Analytics & AI Projekten im Produktions- oder R&D Umfeld.
* Initiieren neuer Ideen und Vorschlagen neuer Technologien und Architekturverbesserungen.
* Proaktive Mitarbeit in und Vorantreiben von übergeordneten Digitalisierungs- und Datamanagement Projekten.
Sie erfüllen erfolgreich die Voraussetzungen, wenn Sie:
* Ein erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches/ technisches Studium (Master oder PhD), z.B. in der Fachrichtung Data-Science, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Wirtschaftsinformatik vorweisen können.
* Herausragende Kenntnisse in der Handhabung und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten haben.
* Sehr gute Erfahrung im Einsatz von gängigen Verarbeitungstechniken zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten für weitere Analysen und Modellierungen mit geeigneten Bibliotheken (Pandas, Numpy) haben.
* Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und -architektur, Datenvirtualisierungs-Lösungen (Denodo) sowie Erfahrung im Umgang mit relationalen und No SQL-Datenbanken mitbringen.
* Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie beispielsweise Python, R oder Matlab und unix-basierten Betriebssystemen haben.
* Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Schreiben von komplexen Abfragen haben.
* Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git mitbringen.
* Fließende Englischkenntnisse und idealerweise sehr gute Deutschkenntnisse vorweisen können.
Wir stehen für eine vielfältige und inklusive Kultur und begrüßen jede Person so wie sie ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist. Wir freuen uns auf Ihren Lebenslauf, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen. Bitte teilen Sie uns mit, falls Sie bestimmte Vorkehrungen benötigen, um am Einstellungsverfahren teilnehmen zu können. Wir helfen Ihnen gerne.
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