Section data-section-name="about-us" markdown="1">
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Du bist als Machine Learning Engineer oder Architect (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus auf Machine Learning, MLOps, Data Science, Analytics und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Machine Learning und MLOps aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams eng mit Kunden, Software Engineers, UX/UI-Designern, Strategen und Business Analyst*innen zusammen, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und die besten Lösungen umzusetzen.Als Teil unseres Teams entwickelst du aktiv KI-gestützte End-to-End Produkte. Dabei stellst du die reibungslose Implementierung von Machine Learning und GenAI Lösungen sicher.Anwendung von Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie Spark.Du triffst für die zu lösenden Probleme fundierte Entscheidungen, wählst moderne, passende Technologien aus und prüfst die IT-Architektur auf Effizienz. section data-section-name="requirements" markdown="1">
1. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Abschluss.
Langjährige Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung oder ähnliches.Kenntnisse im Umgang mit folgenden Programmen: Python, Data Science Libraries in Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch. li>Solides Verständnis von KI und Sprachmodellen, einschließlich LLM und Computer Vision, sowie IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills.Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.
2. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. section data-section-name="other" markdown="1">
Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
<