Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin, Köln, Frankfurt am Main oder Stuttga rt Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kunden zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren. Mit Deinem Fachwissen stellst Du den erfolgreichen Einsatz und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen sicher, indem Du die neuesten Fortschritte in den Bereichen Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt. Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du verstehst und fasst die MLOps-Anforderungen unserer Kund:innen zusammen Als MLOps Engineer kannst Du Lösungen entwerfen und präsentieren sowie die die Anforderungen erfüllen, einschließlich Architekturen und Best Practices Die Bereitstellung, Wartung und Erweiterung der Funktionalität sowie die Pflege von Data Science-Anwendungsfällen/ ML-Modellen kannst Du problemlos umsetzen Idealerweise hast Du Erfahrung im Aufbau einer Präsenz in der MLOps-Community durch Meetups, Konferenzen und Hackathons Dein Profil Data ist in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen: Mindestens vier Jahre Berufserfahrung als DevOps- oder Dateningenieur, der kritische Infrastruktur-/ Datenlösungen in der Produktion aufgebaut und gewartet hat Nachgewiesene Fähigkeit zur technischen Leitung komplexer Projekte, an denen mehrere Interessengruppen mit unterschiedlichem Hintergrund beteiligt sind Erfolgsbilanz bei der Betreuung und Weiterentwicklung von Ingenieuren, Verbesserung der Fähigkeiten und Praktiken ganzer Teams Erfahrung mit Container-Orchestrierung, z.B. Kubernetes und den entsprechenden Tools, z.B. Helm Erfahrung mit Cloud-Stacks, z.B. AWS oder Azure und Infrastructure as Code, z.B. Terraform Erfahrung mit CI/CD, Überwachung und Alarmierung, Incident Management Erfahrung mit Workflow-Management-Tools, z.B. Airflow Erfahrung im Umgang mit gängigen Konzepten und Tools in der MLOps-Landschaft (Anwendungen wie Kubeflow, MLFlow) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen Kenntnisse des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der explorativen Datenanalyse und dem Modelltraining bis zum Modellbetrieb Sehr gute Python - und/ oder Go-Kenntnisse Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch Wir bieten Data bewegt uns Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommeralexanderthamm.com Über uns Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.