Das erwartet dich...
Als AI-Engineer findest du gemeinsam mit unseren Kunden Wege, wie KI ihnen helfen kann, aktuelle Herausforderungen zu lösen oder neue Chancen zu ergreifen. Du bist dafür verantwortlich, domänenspezifische fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Der Schwerpunkt deiner Arbeit liegt auf der Entwicklung, Implementierung, Bereitstellung und Wartung von KI-gestützten Systemen. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Domänenexperten unserer Kunden sowie den BadenCampus-Kollegen aus den Bereichen Community und Innovation Services zusammen.
Wir bauen KI-Systeme nicht zum Selbstzweck. Mit jedem System wollen wir Geschäftsabläufe optimieren, Mehrwerte schaffen und dafür sorgen, dass KI gewinnbringend, sicher und zielgerichtet eingesetzt wird. Im Kern steht der Mensch als Anwender. Unsere Systeme sollen dem Nutzer und letzten Endes dem Unternehmen helfen. Als AI-Engineer trägst du dazu bei, KI in der Region greifbar zu machen und Probleme zu lösen, die für hier angesiedelte Unternehmen wahrhaftig Wert sind, gelöst zu werden.
Zum weiteren Aufgabenspektrum gehören außerdem …
1. das Leiten von Ideation- und Strategie-Workshops, um Kunden bei der Ideenentwicklung und Roadmap-Planung zu unterstützen
2. das Managen von Beratungsprojekten und die projektbegleitende Kundenbetreuung
3. das Interagieren mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern
4. die Begleitung der Endnutzer bei der Einführung der KI-Lösung
5. das Entwerfen und Weiterentwickeln von Workshop-Materialien und Beratungsansätzen
6. die Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten, Kundenbesuchen, der Erstellung von Projektumfängen und der Anforderungserhebung
Das macht dich aus...
7. du glaubst daran, dass die Vielfalt, die der Job mit sich bringt, eine Chance ist, in vielerlei Hinsicht zu lernen und zu wachsen
8. du hast Erfahrung mit KI- und ML-Konzepten und kannst diese einfach verständlich erklären
9. in Gesprächen mit Kunden kannst du dein volles Potential an Kommunikationsfähigkeiten anwenden und unterstützt sie von Tag eins an
10. du bist bereit, Herausforderungen anzunehmen, das Unlösbare zu lösen, den Überblick zu behalten und die besten Lösungen zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse und Wünsche des Kunden zugeschnitten sind
11. du bist flexibel, neugierig und bereit, täglich Neues zu lernen und dich zu verbessern
12. du kennst den Wert von Daten und hast ein Gespür dafür, wie diese wertschöpfend eingesetzt werden können
13. du verstehst es, die geschäftlichen Bedürfnisse der Kunden in End-to-End-technische Lösungen zu übersetzen
14. mit deinen Python Skills ist es dir möglich, produktionsreife Pipelines und ML-Modelle in der Cloud bereitzustellen
15. du liebst es, mit einem Auge neuste Entwicklungen und Trends aus der AI-Forschung zu beobachten und hast Freude daran, diese auszuprobieren und zu bewerten, inwieweit interne Frameworks dadurch vorangetrieben werden können
16. du bist verantwortlich für die qualitativ hochwertige Ausführung deiner Projekte
17. du hast Freude daran, deine Expertise im Gespräch mit Kunden zu nutzen, um den Vertrieb bei der Qualifizierung und Akquisition spannender Projekte zu unterstützen
18. du brennst für Innovation und Technologie und wie der Mix aus beidem Probleme lösen kann, die es auch wert sind, gelöst zu werden
Außerdem bringst du mit…
19. 2+ Jahre Berufserfahrung in der Tech- oder Beratungsbranche
20. davon mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich AI, Data Science, oder Machine Learning
21. einen Master oder Bachelor Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
22. exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
23. fundierte Kenntnisse in Python und Best Practices der Softwareentwicklung
24. Bereitschaft zum Wissensaustausch
25. die Fähigkeit, fachkundige Beratung für nicht-technisches Personal und Kunden bereitzustellen
26. erste Erfahrungen mit einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP)
Du freust dich auf...
27. eine eigenverantwortliche Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum
28. die Zusammenarbeit mit einem motivierten, verlässlichen und konstruktiven Team
29. individuelle Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Unternehmen
30. vielseitiges Umfeld mit Innovator:innen aus Startups, Unternehmen und Kommunen
31. größte Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und -ort (z.B. durch Home Office Möglichkeiten)
32. leistungsorientierte Vergütung mit ausgezeichneten Sozialleistungen (z.B. Hansefit, Jobticket, JobRad, Energiezuschuss uvm.)