Im Rahmen eines Industrie-geförderten Projektes zum Thema Nutzung Künstlicher Intelligenz zur Gestaltung von Entwicklungsprozessen gilt es, die Prozesse in der Entwicklung und Entscheidungsfindung in der Produktentwicklung an Beispielen des Industriepartners zu untersuchen, um Rückschlüsse für die methodische Unterstützung mittels datengetriebener Methoden für die Prozessoptimierung und Automatisierung abzuleiten und in ein KI-basiertes Expertensystem zu überführen. Im Fokus stehen dabei Herausforderungen, die sich aus der Daten- und Informationsflussgestaltung in der Entwicklung im Allgemeinen und in der kontextspezifischen Ausprägung beim Industriepartner im Besonderen ergeben. Die Technische Universität Dresden (TUD) begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
An der Fakultät Maschinenwesen, Institut für Maschinenelemente und Maschinenkonstruktion, ist an der Professur für Virtuelle Produktentwicklung, vorbehaltlich vorhandener Mittel, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
bis 31.03.2028 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) zu besetzen. Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion). Arbeitsort ist München.
wiss. Forschungs- und Entwicklungsaufgaben
Bearbeitung des Industrieprojektes sowie die aktive Integration in Forschungsgruppe System- und Informationsflussmodellierung
Bearbeitung und Weiterentwicklung von Forschungsfragen zur Nutzung von datengetriebenen Methoden für die Unterstützung von Entwicklungsprozessen
Validierung von Forschungsergebnissen gemeinsam mit Industriepartnern
Dokumentation, Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen
projektbezogene Unterstützung von Veranstaltungen auf dem Gebiet Produktentwicklung
Unterstützung in der Projektakquisition
ein erfolgreicher wiss. Hochschulabschluss der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, oder Informationstechnik
Aufgeschlossenheit gegenüber Neuem
Affinität zur Übernahme von Verantwortung
Team-, sowie Präsentations- und kommunikative Fähigkeiten