Aufgaben:
1. Datenmanagement und -analyse: Beschaffung, Aufarbeitung, Strukturierung und Analyse großer Datensätze
2. Modellierung: Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen, insbesondere neuronaler Netze
3. Cloud-Technologien: Implementierung und Nutzung von Microsoft Azure
4. Systemwartung und Data Pipelines: Wartung bestehender Systeme und Entwicklung effizienter Data Pipelines
5. Ergebnispräsentationen: Erstellung ansprechender Präsentationen für Schulungs- und Informationszwecke
6. Datenbankadministration: Verwaltung von Datenbanken (Java, SQL, NoSQL)
7. Forschung & Entwicklung: Zusammenarbeit zur kontinuierlichen Produktverbesserung
Qualifikationen:
1. Bildung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik/Statistik oder Physik
2. Technische Fähigkeiten: Erfahrung mit MLFlow, Docker, ONNX auf Windows und Linux sowie sicherer Umgang mit R, Matlab und Python
3. Cloud- und DevOps-Kenntnisse: Vertrautheit mit dem Microsoft Azure Ökosystem und DevOps ist von Vorteil
4. Softwarekenntnisse: Hervorragende Fähigkeiten in MS Word, PowerPoint, Project und Expertenwissen in Excel
5. Präsentationsfähigkeiten: Ausgeprägte Präsentations- und Vortragsfähigkeiten
6. Sprachkenntnisse: Fließende Kenntnisse in Deutsch und Englisch
Was wir bieten:
1. Spannende Projekte: Arbeiten Sie an innovativen und herausfordernden Projekten
2. Weiterentwicklung: Nutzen Sie vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
3. Teamkultur: Teil eines dynamischen und unterstützenden Teams werden
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