Unbefristetes Arbeitsverhältnis im öffentlichen Dienst
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Vergünstigtes Jobticket
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Strukturierte Einarbeitung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Verantwortung für die Data-Science-Anwendungen
Entwicklung skalierbarer und robuster Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenintegrität und -effizienz im Kontext von Machine-Learning-Anwendungen
Entwicklung von Python-Anwendungen für Datenimport, ereignisauslösende Prozesse und die Optimierung von ML Ops- und DevOps-Prozessen
Enge Zusammenarbeit mit den Product Ownern und IT-Spezialisten zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate
Abgeschlossenes Studium (FH, Bachelor) der Fachrichtung Informationstechnik, Informatik bzw. in einem vergleichbaren Studiengang oder eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Ausbildung.
Fundiertes Wissen zur Steuerung von hochkomplexen und unternehmenskritischen IT-Projekten (Systems Engineering).
Berufserfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (v.a. Oracle), verteilten Datenmanagementsystemen (z.B. Hadoop), Cloud-Plattformen und Containertechnologien (z.B. Kubernetes).
Sehr gute Kenntnisse von gängigen Datenbanksprachen (insb. SQL), APIs (insb. REST) sowie ihrer Anbindung an Machine-Learning-Pipelines (insb. Python).