UNaice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung, Datennormierung und Datenanreicherung.
Wir entwickeln Pioniere bei unseren Kunden die sich hauptsächlich im Transformationsprozess befinden. Unsere Kunden sind u.A. Top-Player im E-Commerce wie adidas, 11teamsports, Wago, TUI, C&A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vor allem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content.
Unsere Arbeit versetzt diese Pioniere in die Lage, automatisiert die richtigen Daten zu erzeugen und damit unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten auf Knopfdruck zu publizieren. Und das in 110 Sprachen.
Aufgaben
Im Dialog mit unseren Kunden erzeugen wir z.B. auf Basis von gemeinsam entwickelten Datenmodellen eine End-to-End-Datenlösung die u.a. Anbindung, Aufbereitung und Anreicherung umfasst.
Deine Aufgaben
* Du bist an der Konzeption & Umsetzung von Lösungen im Bereich Data beteiligt (Kundenprojekte, interne Projekte, Software-Weiterentwicklung) inkl. der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung der Datengrundlagen.
* Hier verantwortest Du alle Arbeiten rund um Informationsextraktion (IE), Data Engineering, Structured Data Optimierung, API Anbindungen:
* Datenaufbereitung mit Python (Python (spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library); Ausführung von Skripten über Kommandozeile.
* Datenaufbereitung
* autom. Extraktion von Informationen aus xml-Dateien
* Erstellung von Übersichten zur Datenanalyse (Taxonomie, Ontologie, Befüllungsmatrix)
* Aggregation von Produkt- zu Kategoriedaten
* Aufbau und Maintenance von Datenpipelines (Python; Anbindung von APIs und SFTP-Servern (in Python); Github, AWS Lambda)
* Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Anbinden, Zusammenführen, Extrahieren, und das Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
* Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für die weitere Verwendung in anderen Systemen.
* Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören zu deinem Hauptaufgabenbereich.
* Du leitest Auswertung und Analyse der Daten und gibst Handlungsempfehlungen im Hinblick auf Projekt- und Business-Zielsetzungen.
* Rund um Daten unterstützt und berätst Du Redaktions-Kollegen im Hinblick auf datenbasierte Textkonzeptionen.
* Du berätst auch unsere Kunden rund um Datenlösungen, im Hinblick auf deren Business-Zielsetzung. Vor allem hinsichtlich der passgenauen Daten-Modellierung.
Qualifikation
Qualifikation
* Erfahrung mit Daten u.a. Datenmodellierung, Datenanreicherung, Datenaufbereitung, Datenanalyse
* Erfahrung in Informationsextraktion (IE) und SQL
* Programmierkenntnisse in Python (u.a. Pandas, PyPi Requests; spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library)
* Sicherer Umgang mit Datenformaten wie Json, xml, csv.
* (Projekt-)Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Cloud Analytics
* Erfahrung bzw. Grundkenntnisse in html und Crawling von Webseiten mit z.B. Python (libraries wie selenium, BeautifulSoup), aber auch andere Tools möglich.
* Erste Berührungspunkte und eine Hands-on-Mentalität mit dem Microsoft Azure Data Stack ergänzen dein Profil. Idealerweise besitzt du Kenntnisse mit Azure-Integrations-Diensten, wie beispielsweise der Azure Data Factory bzw. Data-Flows.
* AWS Lambda
* Google Cloud Platform Console
* Durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und erfolgreich umgesetzte agile Projekte überzeugst du Stakeholder von deinem Vorgehen.
* Du überführst komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen.
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
* Begeisterung für die Bereiche Digitale Transformation, Data Management sowie Künstliche Intelligenz
Deine Arbeitsweise strebt nach der Besten, nicht der Erstbesten Lösung. Dafür setzt du dich hartnäckig ein. Durch mit Denken unterstützen wir uns gegenseitig, um für unsere Kunden und die uNaice die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Die empathische Auseinandersetzung mit Kundenanforderungen (Kunden-Briefings und Ziele, die Kunden verfolgen) ist eine grundlegend erforderliche Eigenschaft und bedarf konsequentem Nachfragens in Bezug auf die Aufgabenstellungen, die dir begegnen.
* sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse, weitere Sprachen sind von Vorteil
* ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
* Zuverlässigkeit und Motivation
* strukturierte, selbständige Arbeitsweise
* Bereitschaft, dauerhaft im HomeOffice zu arbeiten
* Möglicherweise Studium der Computerlinguistik oder Informatik mit Interesse an/Kenntnissen in Linguistik oder Linguistik mit Interesse an/Kenntnissen in Programmierung
Benefits
* Remote arbeiten zu 100%
* zudem regelmäßige Präsenztreffen mindestens einmal pro Jahr für ca. 2 Tage
* unregelmäßige Präsenztreffen quartärlich in Teamkonstellation in Abhängigkeit von Projekten
* Karrieremöglichkeiten: Nach Betriebszugehörigkeit von mindestens einem Jahr und coolen Ergebnissen ist der Weg frei für eine vierstufige Fachkarriere-Entwicklung (E4-E1), wenn du das möchtest.
* Ab Fachkarriere-Entwicklungsstufe E3 ist optional auch die Ausbildung zur Teamleitung möglich.
* Zeitsouveränes Arbeiten: Du planst deine Arbeiten & Zeit grundsätzlich selbst, sie müssen jedoch in der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen harmonieren (Zeitfenster, aus Erfahrung Mo-Fr 7-18 Uhr).
* Betriebliche Altersvorsorge (nach Ablauf der Probezeit)
Noch ein paar Worte zum Schluss
Wir arbeiten ausschließlich remote. Unsere Mitarbeiter sind verteilt von Italien bis Berlin. Die Mehrheit unseres Teams sitzt an unterschiedlichen Orten in Deutschland.
Remote bedeutet nicht unprofessionell. Wir setzen einen geeigneten Arbeitsraum voraus. Arbeiten “von der Bettkante” ist nicht unser Ding. Wir stellen alle erforderlichen Arbeitswerkzeuge zur Verfügung, wie jeder “normale” Arbeitgeber auch.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Los gehts.
Sende uns neben deinem aussagekräftigen Lebenslauf UND auch ein Anschreiben, das überzeugt.
Wir freuen uns, dich dann zügig zu einem Web-Interview einzuladen.
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