Data Engineer (m/w/d) LIST AG
Die LIST AG ist die Holding der LIST Gruppe. Wir führen die Unternehmensgruppe strategisch und sind für die Bereiche Finanzen, Marketing, Rechnungswesen, Menschen & Teams und IT verantwortlich. In der Bewertung als Arbeitgeber schneiden wir regelmäßig mit Bestnoten ab. Zuletzt wurden wir von kununu als "TOP Company 2025" ausgezeichnet. Zur LIST Gruppe gehören 17 Gesellschaften mit über 600 Mitarbeiter:innen. Gemeinsam entwickeln, planen, bauen und revitalisieren wir Immobilien in ganz Deutschland.
deine Aufgaben
Gemeinsam mit unserer IT-Leitung und Fachkolleg:innen bist du maßgeblich an der Gestaltung und Implementierung des Datawarehouse und BI beteiligt. Folgende Aufgaben gehören zu deinem Tätigkeitsbereich:
* Verantwortung für die die Konzeption, Modellierung und Realisierung anspruchsvoller Datawarehouse-/Business Intelligence-Lösungen
* Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenbanken und Datenvisualisierung über Power BI und Schnittstellenmanagement über Talend
* Datenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Optimierung der Prozesse zur Datenbereitstellung
* Erfassung fachlicher Anforderungen sowie Konzeption und Umsetzung erforderlicher Datenflüsse und -strukturen
* Umsetzung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen
dein Profil
Du fühlst dich in der IT-Welt zu Hause und entwickelst dich gerne stetig weiter? Dann bist du bei uns genau richtig! Folgende Anforderungen runden dein Profil ab:
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder eine vergleichbare Ausbildung
* Auch Quereinsteiger:innen mit mehrjähriger Berufserfahrung sind bei uns herzlich willkommen
* Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und den Betrieb von Containerlösungen sowie erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning sind von Vorteil
* Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL) und Datenmodellierung sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Strecken
* Idealerweise Kenntnisse der Mircosoft Betriebssystem, Linux, Datenbanken wie MS SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
Bei uns kannst du deine Stärken einbringen, immer aber auch auf die Unterstützung deiner Kolleg:innen zählen. Echtes Teamwork eben!
#FANGBEILISTAN
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