Uber uns SCHOTT ist ein international fuhrender Technologiekonzern auf den Gebieten Spezialglas und Glaskeramik. Mit der Erfahrung von uber 130 Jahren herausragender Entwicklungs, Material und Technologiekompetenz bietet das Unternehmen ein breites Portfolio hochwertiger Produkte und intelligenter Losungen an. Damit ist SCHOTT ein innovativer Partner fur viele Branchen, zum Beispiel Hausgerateindustrie, Pharma, Elektronik, Optik, Life Sciences, Automotive und Aviation. SCHOTT hat das Ziel, mit seinen Produkten zu einem wichtigen Bestandteil im Leben jedes Menschen zu werden. Das Unternehmen setzt auf Innovationen und nachhaltigen Erfolg. Die Muttergesellschaft SCHOTT AG hat ihren Hauptsitz in Mainz und ist zu 100 Prozent im Besitz der Carl Zeiss Stiftung. Als Stiftungsunternehmen nimmt SCHOTT eine besondere Verantwortung fur Mitarbeitende, Gesellschaft und Umwelt wahr. Ihre Aufgaben Durchfuhrung anspruchsvoller Projekte im Rahmen von Corporate Research & Development im Data Science Team mit Ergebnis, Budget und Projektteamverantwortung Optimierung von Fertigungsprozessen, gezielte Unterstutzung von Innovationen fur Materialien und Produkte im SCHOTT Konzern sowie Transfer von Methoden und Ergebnissen zu unseren internen Kunden Entwicklung von End to End, datenbasierten Services im Umfeld der Glasherstellung und Unterstutzung beim Uberfuhren der Losungen in die Produktion Sie kombinieren die Welten des maschinellen Lernens und der Glasproduktion, um unsere Bediener auf Shopfloor Ebene zu unterstutzen (Benutzerassistenzsysteme, digitale Zwillinge, Advanced Process Control) Kontinuierliche Beobachtung neuer Entwicklungen im Expertenbereich und Vernetzung mit der internen und externen Data Science Community sowie externen Technologieanbietern, Universitaten etc. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik, oder Informatik, vorzugsweise mit Promotion Einschlagige Erfahrung im Bereich Advanced Process Control (MPC, Reinforcement Learning), sowie bei der Analyse und Modellierung komplexer Prozesse, vorzugsweise fur technische Anwendungen (z.B. Root Cause Analysen, Physics Informed Machine Learning) Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, insbesondere im industriellen Umfeld Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verstandnis der relevantesten Bibliotheken fur Data Science (NumPy, pandas, scikit learn, Tensorflow, PyTorch, Matplotlib) Solide Kenntnisse im Bereich Statistik, Bayessche Statistik, Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) sind von Vorteil Fliesende Englisch und Deutschkenntnisse Ihr Benefit So offen SCHOTT fur Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusatzlichen Benefits. Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedurfnisse. Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten. Bei SCHOTT erw