Ihre Aufgaben:
* Datenmanagement und -analyse: Beschaffung, Aufarbeitung, Strukturierung und Analyse großer Datensätze
* Modellierung: Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen, insbesondere neuronaler Netze
* Cloud-Technologien: Implementierung und Nutzung von Microsoft Azure
* Systemwartung und Data Pipelines: Wartung bestehender Systeme und Entwicklung effizienter Data Pipelines
* Ergebnispräsentationen: Erstellung ansprechender Präsentationen für Schulungs- und Informationszwecke
* Datenbankadministration: Verwaltung von Datenbanken (Java, SQL, NoSQL)
* Forschung & Entwicklung: Zusammenarbeit zur kontinuierlichen Produktverbesserung
Ihre Qualifikationen:
* Bildung: Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik/Statistik oder Physik
* Technische Fähigkeiten: Sie verfügen über Erfahrung mit MLFlow, Docker, ONNX auf Windows und Linux sowie sicherem Umgang mit R, Matlab und Python
* Cloud- und DevOps-Kenntnisse: Vertrautheit mit dem Microsoft Azure Ökosystem und DevOps ist von Vorteil
* Softwarekenntnisse: Hervorragende Fähigkeiten in MS Word, PowerPoint, Project und Expertenwissen in Exce
* Präsentationsfähigkeiten: Sie besitzen ausgeprägte Präsentations- und Vortragsfähigkeiten
* Sprachkenntnisse: Sie beherrschen Deutsch und Englisch fließend
Ihre Vorteile:
* Spannende Projekte: Arbeiten Sie an innovativen und herausfordernden Projekten
* Weiterentwicklung: Nutzen Sie vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
* Teamkultur: Werden Sie Teil eines dynamischen und unterstützenden Teams