(senior) enterprise data architect (m/w/d) - projektmanagement, datenbankentwicklung/bi, ingenieur

Für unser hoch motiviertes Team im Bereich COO Strategy suchen wir vorrangig für unseren Standort in Bonn oder Essen (alternativ auch für einen der anderen secunet Standorte) zum nächstmöglichen Zeitpunkt deinen klugen Kopf. Als (Senior) Enterprise Data Architect (m/w/d) treibst du maßgeblich die Entwicklung und Umsetzung unserer datengetriebenen Unternehmensstrategie voran – eine zentrale Position mit direkter Nähe zum Vorstand unter der Leitung COO Strategy. Dein Fokus liegt auf dem Aufbau einer skalierbaren, robusten und zukunftsorientierten Datenarchitektur, die als „Single Source of Truth“ eine solide Basis für unternehmensweite, datenbasierte Entscheidungen schafft. Insbesondere für den Kontext „Extended Planning Analytics“ (XPA)* schaffst du eine skalierbare Dateninfrastruktur, die abteilungsübergreifende, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Dein Engagement wird entscheidend für die Transformation unserer Datenlandschaft, von der Etablierung robuster Data Governance bis hin zu dynamischen Analysetools, die flexible und zukunftssichere Planungen und Anpassungen erlauben. * XPA erweitert für uns klassische Finanzplanungsprozesse, indem es Planung und Analyse über mehrere Geschäftsbereiche hinweg integriert – von Finance über Sales Operations bis hin zur Produktentwicklung.


Deine Aufgaben

* Architektur Datenfluss: Du kümmerst dich um die Konzeptionierung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Datenarchitektur (Infrastruktur, Applikationen, Daten), die den Aufbau einer „Single Source of Truth“ zur optimalen Abbildung geschäftsbezogener Daten (v.a. Supply Chain, Vertrieb, Finanzen, Produkte) ermöglicht.
* Data Virtualization: Baue einen Data Virtualization Layer auf, um Datenzugriff und bereitstellung samt Data Management im Rahmen eines Catalogues zu vereinfachen und beschleunigen.
* Dateninfrastruktur: Konzeptioniere und implementiere eine moderne Daten Supply Chain (On Premises bzw. in der Private Cloud) in enger Zusammenarbeit mit einem Team aus Data Engineers und Data Analysten.
* Datenintegration Modellierung: Verantworte die Integration vielfältiger Datenquellen und entwickle Datenmodelle für eine effiziente und konsistente Datenverwaltung.
* Data Governance Qualität: Etabliere ein Framework zur Sicherstellung hoher Datenqualität und Compliance, um eine vertrauenswürdige Basis für Entscheidungen zu schaffen.
* Kollaboration Schnittstellenmanagement: Arbeite eng mit IT, Controlling und anderen Fachbereichen zusammen und koordiniere Schnittstellen zu u.a. ERP, CRM und weiteren Systemen.