WILLKOMMEN IM TEAM
Das European Site Verbund Management entwickelt die großen, europäischen Standorte der BASF stetig weiter und sichert damit deren Wettbewerbsfähigkeit: Wir managen an den Standorten die perfekte Verzahnung von Infrastruktur, Betriebsservices, Personalservices und Logistik mit der Produktion. Damit sichern wir die Grundversorgung der Unternehmensbereiche, die dadurch erfolgreich am Markt agieren können. Zusätzlich beraten wir die Betriebe in allen Belangen rund um Umweltschutz, Arbeits sowie Anlagensicherheit, Gesundheitsschutz und Genehmigungsrecht.
AUFGABEN
Von Ludwigshafen aus treibt unser Team die digitale Transformation europaweit an drei Standorten (Ludwigshafen, Schwarzheide und Antwerpen) voran. Wir begleiten Industrie 4.0 Projekte von der Ideenfindung über Prototypen bis zur Inbetriebnahme in Produktion und Infrastruktur. Dazu verwenden wir ein breites Spektrum moderner Methoden aus agiler Softwareentwicklung, Data Science, Machine Learning, Operations Research und wissenschaftlichem Rechnen und setzen dabei auf flache Hierarchien.
* Sie werden Teil unseres interdisziplinären Teams und entwickeln mit uns eine Industrie 4.0 Lösung. Sie unterstützen uns im gesamten Prozess von der Konzeption bis zum Einsatz der Lösung beim Kunden.
* Dabei arbeiten Sie eng mit Kollegen vor Ort und einem fachübergreifenden Experten Netzwerk zusammen.
* Schwerpunkt ist die Entwicklung und Implementierung eines mathematischen Modells zur Analyse und Optimierung des Immobilienportfolios der BASF am Standort Ludwigshafen.
* Dafür nutzen Sie unser GitLab Server, unsere Azure basierte Cloudplattform und unseren Supercomputer Quriosity.
* Wir bieten Ihnen ein angenehmes Arbeitsklima in einem begeisterten, freundlichen und familiären Team aus Ingenieur:innen, Naturwissenschaftler:innen, Data Scientists und Informatiker:innen.
QUALIFIKATIONEN
* Bachelorstudium oder Masterstudium im Bereich angewandter Mathematik, (Wirtschafts )Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen
* fundierte Kenntnisse in Operations Research / mathematischer Simulation, vorzugsweise Erfahrung in gemischt ganzzahliger Optimierung und Optimierung auf Graphen
* solide Kenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit git
* Kenntnisse über Gurobi, der Python Bibliothek gurobipy oder Vergleichbarem sind von Vorteil
* Interesse an den Elementen moderner Softwareentwicklung wie Scrum, CI/CD, Web APIs und Cloud Computing
* Lust etwas zu bewegen und greifbare Ergebnisse zu schaffen, die direkt bei Kunden und Partnern eingesetzt werden
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