Deine Aufgaben:
* (Konzept-) Entwicklung von Datenarchitekturen und Netzmodellen für den Netzbetrieb und die Betriebsplanung,
* Sicherstellen einer nachhaltigen und konsistenten Datenqualität und damit den Erfolg unserer Kernprozesse,
* Zusammenarbeit mit den Spezialist*innen in der Systemführung zur Ermittlung, Analyse, Abstimmung und Integration von internen und externen Anforderungen,
* Umsetzung und Mitgestaltung einer einheitlichen Datenstrategie im Kontext der Data Governance,
* Je nach Einsatzfeld die Simulation verschiedener Szenarien in Netzdatensätzen durch Manipulation der Eingangsdaten, Modellierung sowie Auswertung mit Hilfe von Datenanalysen und Data Science (Nutzung von KI),
* Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Methoden, Vorgehensmodelle und Schnittstellen in Bezug auf Datenarchitekturen und Netzmodelle,
* Teilnahme in nationalen und europäischen Gremien und Arbeitsgruppen.
Meine Kompetenzen
* Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energien, Physik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge,
* Interesse an komplexen Datenstrukturen und deren Zusammenhänge mit ihren elektrotechnischen Grundlagen (idealerweise im Kontext Übertragungs- und Verteilnetze),
* Analytisches und strategisches Denkvermögen, ein hohes Maß an Selbständigkeit und Eigeninitiative,
* Kommunikationsfähigkeiten, Überzeugungskraft, Teamfähigkeit und eine ausgeprägte soziale Kompetenz,
* Umgang mit einer offenen Fehler- und Feedbackkultur,
* Sprachen: Deutsch (verhandlungssicher, C1), Englisch (fließend, B2).
Kein Muss, aber von Vorteil:
* Kenntnisse in der Entwicklung und der produktiven Nutzung von Netzmodellen im Umfeld der Energiebranche, idealerweise bei einem Netzbetreiber,
* Erfahrung im Umgang mit dem Common Information Model (CIM) im Common Grid Model Exchange Standard (CGMES),
* Erfahrung mit Lastflussrechnungen in elektrischen Netzen mit Hilfe von beispielsweise PowerFactory, Pandapower, Integral oder Neplan,
* Idealerweise Kenntnisse im Bereich Data Science und KI.
Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle
* Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
* Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
* 30 Tage Urlaub,
* Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
* Keine Kernarbeitszeit,
* Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.