Cargo: Cientista de dados/Analista de dados Descrição do trabalho: Estamos procurando um profissional motivado e experiente na área de ciência de dados e análise de dados para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá sólida formação acadêmica, experiência prática em processamento e análise de dados, além de habilidades avançadas de programação e experiência com ferramentas de business intelligence. Se você é apaixonado por dados e tecnologia e quer fazer a diferença com insights valiosos, esta é a vaga para você. Responsabilidades: Análise e interpretação de grandes quantidades de dados para gerar insights estratégicos. Desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina para otimizar processos e tomada de decisão. Construção e manutenção de pipelines de dados, integração de sistemas e automação de processos. Uso de ferramentas de BI (como Power BI, Tableau) para criar painéis e relatórios de alta qualidade. Colabore com equipes multifuncionais para desenvolver soluções e otimizar processos de análise de dados. Aplicação de melhores práticas em desenvolvimento de software, incluindo testes de código e monitoramento de sistemas. Requisitos: Formação acadêmica : Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, matemática, estatística, física ou áreas relacionadas. Um doutorado é uma vantagem. Experiência profissional : Pelo menos 25 anos de experiência comprovada em ciência de dados, análise de dados ou desenvolvimento de software em áreas relacionadas. Habilidades técnicas : Proficiência em Python e SQL com experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL. Conhecimento de estruturas e ferramentas de ciência de dados, como Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn. Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas como Databricks, Docker, Kubernetes, Apache Spark. Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau) e modelagem de dados. Conhecimento adicional : Experiência na construção de pipelines de dados, integração de API e automação de processos com Airflow ou dbt. Experiência em análise preditiva, classificação e outras técnicas de aprendizado de máquina. Habilidades interpessoais : Excelentes habilidades de comunicação em inglês (alemão é uma vantagem). Forte pensamento analítico e habilidades críticas de resolução de problemas, bem como uma vontade contínua de aprender novas tecnologias e técnicas. Habilidades de gerenciamento de projetos e capacidade de tornar dados complexos compreensíveis para equipes não técnicas. Desejável: Experiência com GenAI, LLMs ou aprendizado profundo. Experiência em ambientes ágeis e DevOps. Familiaridade com ferramentas como Knime, Alteryx ou Dataiku. Experiência com plataformas de BI baseadas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure. O que oferecemos: Um ambiente de trabalho dinâmico e inovador. Oportunidades de treinamento contínuo e desenvolvimento profissional. Acesso a ferramentas e tecnologias modernas. Se você é apaixonado por dados e quer fazer parte de uma equipe na vanguarda da transformação digital, estamos ansiosos para receber sua inscrição