WILLKOMMEN IM TEAM
Das European Site Verbund Management entwickelt die großen, europäischen Standorte der BASF stetig weiter und sichert damit deren Wettbewerbsfähigkeit: Wir managen an den Standorten die perfekte Verzahnung von Infrastruktur, Betriebsservices, Personalservices und Logistik mit der Produktion. Damit sichern wir die Grundversorgung der Unternehmensbereiche, die dadurch erfolgreich am Markt agieren können. Zusätzlich beraten wir die Betriebe in allen Belangen rund um Umweltschutz, Arbeits sowie Anlagensicherheit, Gesundheitsschutz und Genehmigungsrecht.
AUFGABEN
Unser interdisziplinäres Team “Digital Innovation” treibt die digitale Transformation in verschiedenen Bereichen wie Controlling, Produktion, Verbundsteuerung und Logistik voran. Wir setzen moderne Methoden aus angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Automatisierungstechnik ein. Dabei stehen vor allem Machine Learning und Big Data Analytics im Fokus.
* In unseren agilen Projektteams arbeiten Sie mit unseren Entwicklern und Stakeholdern zusammen und entwickeln End to End Solutions, lösen technische Probleme oder unterstützen bei der Datenanalyse.
* Sie entwerfen und implementieren Batch sowie Echtzeit Datenverarbeitungspipelines und systeme in der Azure Cloud, die die Gewinnung von Kunden und Geschäftseinblicken aus unseren Daten verbessern.
* Darüber hinaus identifizieren Sie Bereiche für Verbesserungen und Vereinfachungen unserer aktuellen Systemlandschaft.
* Sie übernehmen aktive Verantwortung für die Qualität und Skalierung von End to End Datenplattformlösungen und entwickeln Best Practices und Betriebskonzepte für unsere Lösungen, Continuous Integration and Deployment, automatisierte Tests sowie Infrastructure as Code.
* Sie stellen die Verfügbarkeit von hochwertigen und performanten APIs/Datenbanken für Industrie 4.0 Projekte sicher.
QUALIFIKATIONEN
1. überdurchschnittlicher Master Abschluss in (Wirtschafts )Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik
2. tiefes Verständnis von modernen IT Architekturen zur Bereitstellung von Cloudlösungen (insbesondere IaaS PaaS)
3. Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung von Microservice Architekturen sowie bei der Erarbeitung von Security, Governance und Identitykonzepten in der Cloud
4. umfassende Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Datenstreaming; versiert im Umgang mit Datenbanken (SQL und NoSQL) sowie Big Data und ETL Tools (Azure Data Factory, Databricks/Spark)
5. nachgewiesene Azure Projekterfahrung und/oder Zertifizierungen im Bereich von Cloud Technologien und Lösungen in der MS Azure (z. B. C